探索

並列・分散探索

多数の計算機で協調して、効率よく探索する方法を研究しています。

• S. Yokoyama, T. Kaneko, and T. Tetsuro: Parameter-Free Tree Style Pipeline in Asynchronous Parallel Game-Tree Search, The 14th International Conference on Advances in Computers and Games
• Scalable Distributed Monte-Carlo Tree Search. Kazuki Yoshizoe, Akihiro Kishimoto, Tomoyuki Kaneko, Haruhiro Yoshimoto and Yutaka Ishikawa. In Proceedings of the 4th Symposium on Combinatorial Search (SoCS'2011), pages 180-187, 2011

モンテカルロ木探索

モンテカルロ木探索の性能を改善する研究を、理論的な側面と実践的な側面の双方から行っています。

• Y. Mandai and T. Kaneko: LinUCB Applied to Monte Carlo Tree Search, Theoretical Computer Science. Volume 644, 6 September 2016, pp.114-126.
• T. Imagawa and T. Kaneko: Monte Carlo Tree Search with Robust Exploration, LNCS, Computers and Games 2016